راه حلی مبتنی بر دانش
با سه دهه نوآوری مستمر و همراه با جامعه جهانی ما از رهبران صنعت از مؤسسات دانشگاهی، کتابخانه‌ها و نیروگاه‌های فناوری، ما از هوش مصنوعی مولد، داده‌های باز مرتبط و کشف مکالمه استقبال می‌کنیم.
نمایش دموی اپلیکیشن KDR
معرفی پلتفرم کشف و بازنمود دانش (KDR)
پلتفرم کشف و بازنمود دانش (KDR)، یک زیرساخت جامع با بستر فنی بروز و کارآمد است که امکان مدیریت یکپارچه انواع داده و منابع اطلاعاتی را فراهم می‌کند. این پلتفرم بر مبنای مهمترین و روزآمد ترین استاندارد‌های مدیریت اطلاعات، طراحی و با رویکردی نوین و معماری معاصر، تولید شده تا علاوه بر پاسخ‌گویی به نیازها و چالش‌های گوناگون مراکز فرهنگی داده محور و مراکز اطلاعاتی مانند کتابخانه‌ها، موزه‌ها، گالری‌ها، آرشیو‌ها (مراکز اسنادی) و دیگر فراهم‌کنندگان اطلاعات دسترس‌پذیر، با اضافه کردن ماژول‌های تخصصی و شخصی‌سازی آن، امکان بومی‌سازی سامانه با ویژگی‌های هر سازمان وجود داشته باشد؛ همچنین امکان کار در محیطی کاربرپسند را فراهم کند تا سطح خدمات و رضایتمندی کارشناسان و کاربران را ارتقا دهد.
ویژگی‌های کلیدی
- پلتفرم منعطف با امکان توسعه سریع؛
- معماری ماژولار و تحت وب با امکان توسعه محلی (Localization)؛
- استفاده از وب سرویس rest API برای امکان تعامل با دیگر زیرساخت‌ها؛
- معماری داده‌ای منحصر بفرد سامانه با قابلیت مدیریت دانش و بازنمود آن؛
- طراحی رابط کاربری زیبا و ساده برای برقراری ارتباط بهینه کاربر با سامانه و سهولت کار کارشناسان؛
- پشتیبانی از قابلیت چندزبانگی در تمامی سامانه و امکان پیاده‌سازی اصطلاحات تخصصی هر مجموعه؛
- امکان تعریف هستی‌شناسی هر مجموعه با تعریف انواع موجودیت و روابط آن همچنین سفارشی‌سازی صفات آنها؛
- پروفایل‌های کاربردی بومی سازی شده برای مدیریت انواع موجودیت‌ها با بهره‌گیری از استاندارد‌های بین‌المللی مدیریت اطلاعات.
استانداردها و فناوری‌ها
- تولید نرم‌افزار با زبان برنامه‌نویسی C# در بستر NET 6.0.؛
- استقرار در محیط ایمن و مطمئن لینوکس UBUNTU؛
- مدیریت داده‌ها با استفاده از ابزار منعطف MongoDB؛
- استفاده از موتور جستجوی Elasticsearch؛
- معماری سیستم بر اساس مدل‌های مفهومی میراث فرهنگی (CHC-CRM):
- مدل مفهومی LRM به عنوان مبنا در کتابخانه‌ها؛
- مدل‌های مفهومی CIDOC و RiC برای دیگر بافت‌های فرهنگی؛
- استاندارد توصیف و دسترسی به منبع (RDA)؛
- قالب JSON-LD به عنوان بستر نحوی اصلی پروفایل‌های فراداده‌ای؛
- استاندارد فراداده‌ای پایه و اصلی سیستم بر اساس جامع‌ترین فرانمای تولید داده‌های ساختارمند Schema.org با قابلیت بومی‌سازی؛
- استاندارد BIBFRAME برای همخوانی و کاربردپذیری بیشتر استاندارد Schema.org با بافت مراکز فرهنگی داده‌محور و طراحی محیط رابط کاربری؛
- پروتکل‌های میانکنش‌پذیری سیستم‌های اطلاعاتی (Interoperability protocols) شامل پروتکل‌های Z39.50 و OAI-PMH
اجزا کارکردی سامانه
مطالب مرتبط
درباره ما
شرکت داده پردازی کشف و بازنمود دانش (KDR) یک شرکت خلاق و یاد‌گیرنده است که در سال ۱۴۰۲ تأسیس شد. شرکت داده‌پردازی کشف و بازنمود دانش، با ظاهری شبیه استارت آپ، اما از درون متشکل از تیمی با تجربه، متخصص و نخبه با سابقه‌ی ۱۸ ساله در حوزه برنامه‌نویسی تخصصی‌ست که پیشینه‌ای آمیخته با صنعت نشر و کتاب دارد. KDR با نگاهی منحصر به فرد و نوین، به دنبال انقلابی در نحوه سازماندهی داده و مدیریت دانش است. داده‌پردازی کشف و بازنمود دانش به دنبال جایگزینی ساختار داده‌ای با قابلیت بازنمود دانش به جای سطح نمایش اطلاعات است.
تعداد کل کاربرانی که از محصولات ما استفاده می‌کنند
تماس با ما
در صورت وجود هر گونه سوال لطفا پیام خود را از طریق فرم برای ما ارسال کنید. همکاران در اسرع وقت با شما تماس خواهند گرفت.